試衣鏡就是一塊魔鏡，試完衣服後，消費者可以直接完成掃碼購買，或選擇在店提貨，或選擇快遞到家。回到家後，任何心儀班服、猶豫不決而沒有購買的服飾都能一一展現。原來，為消費者記錄了所有的試穿資訊，方便二次瀏覽。除此之外，那些曾經購買過的服飾單品也在活了起來，讓商品與商品之間掽撞出更多火花。讀懂穿搭方法論，背後不僅是新零售體驗，更是一套完整的，班服用演算法讀懂時尚的方法論。雖然不斷有人質疑，冰冷的演算法是否可以理解時尚？但事實上，儘管時尚看起來龐雜且主觀，班服但當演算法不斷庖丁解牛後，班服依然可以清晰找到服飾認知體係的框架。燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖。掃納了一整套理解時尚、理解美的方法論，班服通過機器學習與圖像識別技術，它把復雜的時尚元素、時尚流派進行了拆解、分類、學習。過去一年，班服他們學習了50萬套來自達人的時尚穿搭。不停的學習，不停的辨別，不停的搭配。以袖口部位為例，共計拆出了袖形袖口、袖肩、設計手法等4個維度、24個設計標籤。已經初步搭建出女裝的認知模型，接下來就是攻克男裝、配件等其他時尚領域。
